​​​​​​​​​​​Studierende des Fachbereichs Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Düsseldorf haben im Sommersemester 2026 erneut ein semesterbegleitendes Motion-Mining®-Projekt in Kooperation mit dem Mercedes-Benz Werk Düsseldorf durchgeführt. Am 22. Juni 2026 präsentierten sie ihre Ergebnisse und Handlungsempfehlungen dem Projektteam des Unternehmens.

Das Praxisprojekt fand im Rahmen des von Prof. Dr. Stefan Geraedts angebotenen Moduls „Operational Excellence – Methoden, Instrumente und Fallstudien“ im Bachelorstudiengang Business Administration statt. Im Mittelpunkt stand die Frage, wie sich der Picking-Prozess in einem Logistik-Supermarkt unter ergonomischen ​​​​Gesichtspunkten analysieren und optimieren lässt.

Zu Beginn des Projekts arbeiteten sich die Studierenden in die logistischen Abläufe, die ergonomischen Anforderungen und die technischen Grundlagen des Motion Mining® ein. Nach einer Prozessaufnahme vor Ort statteten sie den untersuchten Bereich mit mehr als 50 Beacons aus. Während einer zweiwöchigen Messphase wurden reale Bewegungs- und Aktivitätsdaten automatisiert und kontinuierlich erfasst.

Die anschließende Datenauswertung ermöglichte eine detaillierte und transparente Analyse der Bewegungs- und Aktivitätsprofile innerhalb des untersuchten Prozesses. Auf dieser Grundlage identifizierten die Studierenden ergonomische Verbesserungspotenziale und entwickelten konkrete Handlungsempfehlungen für die betriebliche Praxis.
Die Studierenden bearbeiteten das Projekt mit einem hohen Maß an Eigenständigkeit und Engagement. Durch ihre strukturierte Vorgehensweise und fundierte Analyse entwickelten sie praxisgerechte Empfehlungen, die bei den beteiligten Projektpartnern auf positive Resonanz stießen.

Der Fachbereich Wirtschaftswissenschaften bedankt sich beim Team des Mercedes-Benz Werks Düsseldorf sowie bei der MotionMiners GmbH für die vertrauensvolle und professionelle Zusammenarbeit. Das bereits zum zweiten Mal durchgeführte Kooperationsprojekt zeigt, wie sich wissenschaftlich fundierte Methoden, innovative Analysetechnologien und reale betriebliche Fragestellungen erfolgreich in der anwendungsorientierten Hochschullehre miteinander verbinden lassen.
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