Wie verändert Künstliche Intelligenz Controlling und Finance – und welche Aufgaben bleiben künftig beim Menschen? Zu diesen Fragen brachte Prof. Dr. Marcus Albrecht seine Perspektive beim Accounting & Controlling Summit 2026 im Rahmen eines Panels ein. Für seinen Beitrag wurde er mit dem 1. Platz beim Speaker Award ausgezeichnet. Über die Speaker Awards entschieden die Teilnehmenden des Summits im Rahmen eines Publikumsvotings.
Der Accounting & Controlling Summit fand am 16. und 17. September 2026 in Düsseldorf statt und bringt Fach- und Führungskräfte, Unternehmen, Expertinnen und Experten sowie Technologieanbieter aus den Bereichen Accounting, Controlling und Finance zusammen. Im Mittelpunkt stehen aktuelle Entwicklungen rund um Digitalisierung, Automatisierung, Künstliche Intelligenz und die Transformation der Finanzfunktion. Für die diesjährige Veranstaltung kündigte der Veranstalter mehr als 2.000 Besuchende, über 215 Speaker und rund 150 Aussteller an.
Albrecht nahm am Panel „Advanced Analytics & KI for Accounting & Controlling“ teil. Gemeinsam mit Andjela Mireskovic von FloQast, Dr. Georg Siedlaczek von Bayer und Sergio Zunino von SZO Process & People diskutierte er über aktuelle Einsatzmöglichkeiten von Advanced Analytics und Künstlicher Intelligenz sowie darüber, wie sich die Rolle von Accounting und Controlling durch KI verändern wird.
Im Mittelpunkt seines Beitrags stand die zukünftige Rolle des Controllings: Wenn KI zunehmend Aufgaben wie Datenanalyse, Prognosen und Berichterstellung übernimmt, verschiebt sich der Tätigkeitsschwerpunkt. Weniger Zeit wird künftig darauf verwendet werden müssen, Erkenntnisse zu erzeugen. Umso wichtiger wird es, diese Erkenntnisse richtig einzuordnen und dafür zu sorgen, dass aus ihnen konkrete Handlungen und schließlich Ergebnisse entstehen.
Die zentrale Aufgabe des Controllings bleibt dabei aus Sicht Albrechts unverändert: dazu beizutragen, dass Unternehmen ihre Ziele erreichen. KI verändert damit nicht das Ziel des Controllings, wohl aber die Art und Weise, wie diese Aufgabe erfüllt wird. Eine besondere Bedeutung kommt dabei den Fähigkeiten zu, die auch in einer zunehmend KI-geprägten Arbeitswelt beim Menschen verbleiben – etwa Kontextverständnis, Urteilskraft, Verantwortung und die Fähigkeit, Veränderungen gemeinsam mit anderen umzusetzen.
