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Wirtschaftswissenschaften / FB W, FB W BIM, Gastvortrag, Onlineveranstaltung, KI, Marketing
19.06.2023

Gastvortrag von Ralf Mühlenhöver über Analytics und (generative) KI in Marketing und Kundenservice, am Beispiel der VIER GmbH

​​​​​​​​​​​​​​​​​Am 5. Juni 2023 fand in den Marketing-Veranstaltungen von Prof. Dr. Kemper​ am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der HSD ein hochinteressanter Gastvortrag zum Thema „Analytics und (generative) KI in Marketing und Kundenservice, am Beispiel der VIER GmbH“ statt.

Ralf Mühlenhöver, der Head of Product Strategy and Marketing bei der VIER GmbH​ ist, wurde eingeladen, um den Studierenden aus den Studiengängen BIM, BKM und MKM sowie anderen Interessierten einen Einblick in die Nutzung von Analytics und Künstlicher Intelligenz (KI) im Marketing und Kundenservice zu geben.

Ralf Mühlenhöver begann seinen Vortrag mit einer kurzen Vorstellung der VIER GmbH, einem Unternehmen, das sich auf die Entwicklung und Vermarktung von KI- und Analysetechnologien spezialisiert hat. Er erläuterte, wie diese Technologien im Unternehmen eingesetzt werden und wie sie dazu beitragen, die Marketingstrategien zu transformieren und den Kundenservice zu verbessern.

Ein zentraler Punkt des Vortrags war der Einsatz von KI-Algorithmen und fortgeschrittenen Analysetechniken zur Kundendatenanalyse. Mühlenhöver erklärte, wie diese Techniken es ermöglichen, umfassende Einblicke in das Kundenverhalten zu gewinnen und gezielte Marketingmaßnahmen abzuleiten. Dies eröffnet Unternehmen neue Möglichkeiten, ihre Zielgruppen besser zu verstehen und ihre Produkte und Dienstleistungen gezielter anzubieten.

Ein weiteres wichtiges Thema war die Optimierung des Kundenservice mithilfe von Chatbots und intelligenten Automatisierungslösungen. Mühlenhöver zeigte auf, wie diese Technologien es Unternehmen ermöglichen, effizientere und personalisierte Kundenerlebnisse zu bieten. Durch den Einsatz von Chatbots können häufig gestellte Fragen automatisiert beantwortet werden, während intelligente Automatisierungslösungen es ermöglichen, Kundenanfragen schneller und effektiver zu bearbeiten.

Des Weiteren betonte Mühlenhöver die Effizienzsteigerung im Contact Center durch datengetriebene Analysen. Indem Unternehmen die Daten aus ihren Kontaktzentren analysieren, können sie Schwachstellen identifizieren und ihre Prozesse optimieren. Dies führt zu einer verbesserten Kundenerfahrung und trägt zur Steigerung der Kundenzufriedenheit bei.

Abschließend sprach Ralf Mühlenhöver über die Analyse von Anrufdaten zur Steigerung der Absatzzahlen. Er erklärte, wie Unternehmen mithilfe von Datenanalysen das Potenzial ihrer Vertriebsaktivitäten besser ausschöpfen können. Durch die Identifizierung von Mustern und Trends in Anrufdaten können gezielte Maßnahmen ergriffen werden, um die Verkaufszahlen zu steigern und das Umsatzwachstum voranzutreiben.

Der Gastvortrag von Ralf Mühlenhöver stieß bei den Studierenden und anderen Teilnehmern auf großes Interesse. Die vorgestellten Anwendungen von Analytics und KI im Marketing und Kundenservice eröffneten neue Perspektiven und verdeutlichten das immense Potenzial dieser Technologien. Die Teilnehmer hatten außerdem die Möglichkeit, Fragen zu stellen und sich mit Ralf Mühlenhöver über die vorgestellten Themen auszutauschen.

Die Veranstaltung fand digital über MS Teams statt, was es den Teilnehmern ermöglichte, praktische Demonstrationen von KI-Lösungen zu erleben und bequem von ihrem eigenen Standort aus teilzunehmen. Der Gastvortrag bot eine informative und inspirierende Erfahrung für alle, die sich für die Verbindung von Analytics, KI, Marketing und Kundenservice interessieren.

Die HSD und Prof. Dr. Kemper, die den Gastvortrag für ihre Marketing-Veranstaltungen in den Studiengängen Bachelor International Management, Bachelor Kommunikations- und Multimediamanagement sowie Master Kommunikations-, Multimedia- und Marktmanagement organisiert hatte, danken Ralf Mühlenhöver für seinen spannenden Vortrag und die wertvollen Einblicke, die er geteilt hat. Der Gastvortrag bot den Studierenden die Möglichkeit, ihr Wissen über die Anwendung von Analytics und KI im Marketing und Kundenservice anhand verschiedener Fallbeispiele zu erweitern und ihre beruflichen Perspektiven in diesen Bereichen zu vertiefen.​

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